Tukey法，也被稱為Tukey的HSD(Honestly Significant Difference)測試或圖-克萊默方法，是一種統計測試方法，主要用於確定兩個或多個組別之間是否存在顯著差異。Tukey法可以與方差分析(ANOVA)相結合，用於事後分析，以發現哪些組別之間的差異是顯著的。當方差分析法顯示至少存在一個組別間存在顯著差異時，Tukey事後檢驗可以幫助確定哪些組別之間的差異是顯著的。
Tukey法適用於多種情況，包括樣本量相等和不相等的情況。當所有的樣例大小相等時，這個集合的置信係數就是1-alpha，適用於任何處於零和一之間的alpha。對於不相等的樣本量，置信係數大於1，也就是說，當樣本規模不同時，Tukey的方法是保守的。
此外，Tukey法也可以用於處理離群值。通過計算參考值的25%分位數(Q1)、75%分位數(Q3)和四分位間距IQR(Q3-Q1)，將分布在Q1-1.5×(IQR)至Q3+1.5×(IQR)之間的參考值定義為可接受數值，否則即為離群值。
然而，Tukey法也有其局限性。例如，當組間例數不等時，可以使用修正的Tukey法，也稱為Tukey-Kramer法。此外，還有其他的多重比較方法，如SNK法、Duncan法、Games-Howell法等，這些方法在特定條件下可能比Tukey法更適用。因此，選擇哪種方法取決於研究的具體情況和目的。