o(1)在不同的場景下有不同的含義：
在數學領域，o(1)表示一個無窮小量。若有兩個變數f和g（其中f是無窮小量），在給定條件下，lim(f/g)=0，則稱f是g的高階無窮小量，記為f=o(g)。若g為1（常數函式），則o(1)表示一個趨近於0的無窮小量。
在計算機科學領域，O(1)表示算法的時間複雜度和空間複雜度與輸入數據的大小無關，即無論輸入數據增大多少倍，耗時或耗空間都不變。這是最低的時空複雜度，例如哈希算法就是典型的O(1)時間複雜度，無論數據規模多大，都可以在一次計算後找到目標（不考慮衝突）。注意，這裡的O通常表示上界，而o表示嚴格的上界，但在算法複雜度分析中，習慣使用O而非o。