iloc是Pandas庫中的一個函式，主要用於選擇DataFrame中的行和列，它使用整數索引來選擇數據，而不是默認的標籤索引。以下是iloc的具體用法：
選擇單個元素或行/列。例如，df.iloc[0，1]表示選擇第一行第二列的元素；df.iloc表示選擇第一行的所有列；df.iloc[:,1]表示選擇第二列的所有行。
選擇多行或多列。例如，df.iloc[0:3]表示選擇第1到第3行的所有列；df.iloc[:,0:2]表示選擇第1到第2列的所有行。
選擇特定的行和列。例如，df.iloc[[0，2，4]，[1，3]]表示選擇第1、3、5行的第2和第4列。
使用布爾值數組進行選擇。例如，df.iloc[df['column_name']>0]表示選擇列'column_name'大於0的所有行。
設定特定位置的值。例如，df.iloc[0，1]=100將第一行、第二列的值設定為100。
iloc還允許對列進行切片，這對於選擇特定的數據列非常有用。例如，df.iloc[:,0:3]表示選擇所有行的第1列到第3列（包括第3列）。
總的來說，iloc提供了一個基於整數位置的強大工具來選擇和修改DataFrame中的數據，適用於多種場景，從簡單的元素選擇到複雜的基於條件的子集選擇。