馬氏距離怎麼算

馬氏距離的計算方法主要依賴於兩個參數：樣本的均值向量和協方差矩陣。

馬氏距離的計算公式可以表示為：dM(x, y) = (x - y)T Σ-1(x - y)，其中x和y是兩個樣本向量，Σ-1是協方差矩陣的逆矩陣。如果協方差矩陣為單位矩陣，即各維度獨立同分布，馬氏距離就變成了歐氏距離。

在實際套用中，通常會首先計算樣本的均值向量和協方差矩陣，然後套用上述公式計算馬氏距離。