最大似然法

最大似然法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一種統計學中常用的參數估計方法。它基於這樣一個原則：給定一組觀測數據，找到一組參數值，使得這些數據在假設的模型下出現的機率最大。具體來說，最大似然法通過構建一個參數化的機率模型，計算出給定模型下觀測數據的機率函式，然後通過最大化此函式來確定模型的參數值。

最大似然法廣泛套用於各種統計模型中，如線性回歸、邏輯回歸、方差分析等，它不僅在遺傳學和統計學的領域得到了廣泛套用，還在系統發生學、信號處理等領域有所套用。