統計分析方法
方差分析（Analysis of Variance，簡稱ANOVA）是一種統計分析方法，用於判斷兩個或多個樣本均數之間的差異是否顯著。
方差分析的基本思想是將數據的總變異分解為多個部分，並分析這些部分對方差的貢獻。這種方法可以幫助我們理解數據的內在結構和特徵，以及不同處理因素對實驗結果的影響程度。方差分析廣泛套用於生物學、農業、社會科學、工業等領域，例如比較不同肥料對作物產量的影響，研究不同的種植方法對農作物生長的影響，或者研究不同地區、性別、年齡等因素對社會現象的影響。
在使用方差分析時，需要注意數據應滿足獨立性、常態分配和方差齊性等前提條件。此外，還需要選擇合適的模型，如單因素方差分析或多因素方差分析，並根據數據的特徵和研究的因素數進行選擇。最後，對方差分析的結果進行解釋和說明，以了解不同處理因素的影響程度和顯著性。