抖音的流量池算法是一種多級推薦機制，旨在根據視頻的表現將其分配到不同的流量池中。新發布的視頻首先會被推薦給附近的人和關注者的賬戶。抖音會根據用戶標籤和內容標籤智慧型地分發視頻。如果視頻在初始流量池中的表現良好，例如播放率高、互動率高，那麼它有機會被推薦到更大的流量池，從而獲得更廣泛的曝光。
抖音流量池的評價標準包括：
完播率：視頻的完播率越高，說明內容越吸引人。
點讚率：點讚量與播放量的比例，反映視頻的受歡迎程度。
留言率：留言量與播放量的比例，影響視頻的加權推薦。
轉發率：轉發量與播放量的比例，對於突破流量層級至關重要。
轉粉率：關注量與播放量的比例，表示視頻吸引新冬粉的能力。
流量池分為不同的階段，每個階段的流量池都有不同的曝光範圍。例如，第一階段流量池可能隨機給1萬個人以內推送，而後續階段的流量池曝光範圍更廣。
抖音會根據視頻在每個流量池中的表現來決定是否進入下一個更大的流量池。如果視頻在初級推薦中的表現良好，就可能被推薦到更大的流量池，甚至熱門推薦。
總的來說，抖音的流量池算法是一個複雜的系統，它不僅考慮視頻的各種互動指標，還包括了多級推薦的機制，以確保優質內容能夠得到更多的曝光。