共生生物搜尋算法（Symbiotic Organisms Search Algorithm, SOSA）是一種模擬真實生態系統中生物共生現象的生物啟發式算法。以下是詳細介紹：
原理。SOSA算法通過資源共享和互惠合作的方式，模擬生物個體間的相互作用，以提高整個群體的適應性和生存能力。
特點。與其他生物啟發式算法相比，SOSA具有資源共享、互惠合作和生態平衡等特點，這些特點有助於在搜尋過程中增加廣度和深度，避免過早陷入局部最優解。
算法流程。SOSA算法的流程包括初始化種群、評估適應度、更新生物個體位置和速度以及檢查終止條件等步驟。
此外，SOSA算法在多目標最最佳化問題中表現出色，並且具有高效、穩健、易實現等優點。並且，SOSA算法不需要用戶調整任何特定於算法的控制參數，這與大多數元啟發式算法不同。