全文搜尋引擎的工作原理主要包含以下幾個關鍵步驟：
信息採集：使用網路爬蟲（也稱為蜘蛛或機器人程式）遍歷網際網路，自動抓取網頁。這些程式從某個起始網頁開始，沿著網頁中的連結訪問其他網頁，並記錄下所有訪問過的網頁。爬蟲會提取網頁中的連結，並決定下一步訪問哪些連結，同時記錄網頁的狀態信息（如URL、修改時間、文檔長度等），以便於監控站點資源和資料庫的更新。
建立索引資料庫：採集到的網頁經過自動標引程式處理，為其創建索引記錄，並將這些記錄加入到查詢表中。索引記錄通常包括網頁中的關鍵字及其位置信息，以及與網頁相關的其他信息（如超連結分析）。這個過程涉及對網頁內容的分析和關鍵字的索引，以便於後續的搜尋和排序。
搜尋和排序：用戶輸入查詢關鍵字後，檢索器在索引庫中快速檢索出包含該關鍵字的文檔，並對這些文檔與查詢的相關度進行評價和排序。搜尋結果的排序通常基於與查詢關鍵字的相關度、網頁的重要性（如PR值）、網頁的新鮮度等因素。
返回搜尋結果：最後，搜尋引擎將根據排序後的結果返回給用戶。這些結果通常按照與搜尋關鍵字的相關度高低依次排列，以便用戶快速找到最相關的信息。
全文搜尋引擎的特點是它們能夠預先整理好網頁索引資料庫，從而以最快的速度得到搜尋結果。它們通過建立索引資料庫來管理網際網路上的信息，使得搜尋過程更加高效。此外，現代的全文搜尋引擎還採用了超鏈分析技術，不僅分析網頁本身的內容，還分析指向該網頁的連結信息，以進一步提高搜尋結果的準確性和相關性。