個性化推薦系統是一種智慧型平台，主要基於海量數據的挖掘和分析。
個性化推薦系統利用用戶的歷史行為、興趣愛好、社交關係等信息來構建用戶興趣模型，然後根據這個模型向用戶推薦他們可能感興趣的信息或商品。這種系統廣泛套用於網際網路和電子商務領域，旨在提供個性化的信息服務和決策支持，以滿足用戶的明確需求以及潛在需求。
個性化推薦系統的核心在於它的實時性和互動性，系統不僅參考用戶的歷史行為，還要結合用戶當前的互動來實時調整推薦結果，以最佳化用戶體驗。隨著電子商務和信息技術的發展，個性化推薦系統在解決信息過載問題、提升購物效率、增強用戶體驗方面發揮著越來越重要的作用。