交通大模型是一種基於大數據和人工智慧技術的套用模型，它通過深度學習和模型訓練，從海量數據中得到高度精簡和抽象化的模型，具備極強的泛化能力和自適應能力。這種模型被套用於交通領域，旨在分析和最佳化歷史交通數據以及預測未來的交通流量，以提高交通效率、減少交通擁堵，並支持城市的可持續發展。
在實際套用中，交通大模型可以為交通管理部門提供決策支持，例如在交通規劃、智慧型交通信號控制、公共運輸最佳化等方面。此外，它還能為智慧型駕駛提供有價值的支持和參考，例如通過分析實時交通數據和預測交通流量，幫助自動駕駛車輛進行路徑規劃和決策。
交通大模型的套用範圍還包括交通安全教育、智慧型出行助手、交通管理、交通規劃和交通事故報告與分析。例如，它可以用於生成交通安全教育材料，理解和生成更自然、更複雜的對話，協助智慧型協調交通流量，分析社交媒體或新聞報導中的文本信息，預測交通流量和事故可能性，以及提供事故原因的初步分析等。